NLP & 권리 메타데이터
한국어 공유저작물 권리문서를 위한 NER + LLM “분업” 파이프라인과 필드별 출처 근거(provenance) — 무하유, HM컴퍼니, 한국저작권위원회, 한국문화정보원과 함께하는 KOCCA 컨소시엄에서 개발합니다.
67개 필드 메타데이터 스키마 · 14.4만 건 KOGL 코퍼스
숭실대학교 데이터베이스연구실 — FAST FTL부터 온디바이스 보이스피싱 탐지, 신뢰할 수 있는 권리 메타데이터 AI까지, 박동주 교수와 함께하는 20여 년의 데이터 시스템 연구.
네 갈래의 연구, 하나의 목표 — 빠르고, 복구 가능하며, 신뢰할 수 있는 데이터 시스템.
한국어 공유저작물 권리문서를 위한 NER + LLM “분업” 파이프라인과 필드별 출처 근거(provenance) — 무하유, HM컴퍼니, 한국저작권위원회, 한국문화정보원과 함께하는 KOCCA 컨소시엄에서 개발합니다.
67개 필드 메타데이터 스키마 · 14.4만 건 KOGL 코퍼스
국내 최초의 레이블링된 보이스피싱 코퍼스 KorCCVi를 구축하고, KoBERT에서 오디오·텍스트 다중모달 융합, 프라이버시 보존 실시간 탐지까지 모델 라인을 발전시켜 왔습니다.
KorCCVi — 국내 최초의 레이블링된 보이스피싱 데이터셋
NAND 플래시에서 삭제·와이핑된 파일의 복구, SSD TRIM 선별 복구, YAFFS2 메타데이터, 그리고 SQLite 삭제 레코드·메신저 포렌식을 다룹니다.
플래시·SQLite 복구 석사논문 10편 이상 (2010–2020)
로그 버퍼 기반 플래시 변환 계층(FAST, LSTAFF*), 하이브리드 주소 매핑, 플래시 인지 B-트리 인덱스, 그리고 NAND 플래시·SSD의 크래시 복구를 연구합니다.
FAST FTL — 712회 인용 (ACM TECS 2007)
논문 IC-EEECS 2026에 논문 2편 게재 확정 — 한국어 공공저작물 권리문서 메타데이터 추출을 위한 NER–LLM 통합(중재) 파이프라인과 KLUE-BERT B-I-O 학습데이터 구성 분석.
연구실 대학원생 모집 — 2026학년도 후기 숭실대학교 대학원 입학: 원서접수 6.8–6.16, 면접 6.26, 합격자 발표 7.21 (grad.ssu.ac.kr).
논문 연구 임팩트: FAST 플래시 변환 계층 논문(ACM TECS 2007)이 인용 700회를 돌파했습니다.
논문 경량 온디바이스 보이스피싱 탐지 논문의 수정본을 IEEE Access에 제출했습니다(수정 후 재심사).
연구실의 궤적을 담은 여섯 편 — NER–LLM 중재 메타데이터 추출에서 FAST FTL까지.
Milandu Keith Moussavou Boussougou, SeongHun Hwang, Dong-Joo Park
IC-EEECS 2026 (short paper, to appear)
Milandu Keith Moussavou Boussougou, Prince Hamandawana, Dong-Joo Park
IEEE Access 13:37946–37965
Milandu Keith Moussavou Boussougou, Dong-Joo Park
Mathematics (MDPI) 11(14):3217
Milandu Keith Moussavou Boussougou, Dong-Joo Park
KIPS Transactions on Software and Data Engineering 11(10):437–446
Tae-Sun Chung, Dong-Joo Park, Sangwon Park, Dong-Ho Lee, Sang-Won Lee, Ha-Joo Song
Journal of Systems Architecture 55(5-6):332–343
Sang-Won Lee, Dong-Joo Park, Tae-Sun Chung, Dong-Ho Lee, Sangwon Park, Ha-Joo Song
ACM Transactions on Embedded Computing Systems 6(3), Article 18
석·박사 과정과 학부연구생을 모집합니다. 보이스피싱 탐지, 권리 메타데이터 AI, 플래시 스토리지 등 국가 과제에 참여하고, 국제 학술지에 논문을 발표하며, 실제로 배포되는 시스템을 만듭니다.