Ph.D.
박사과정
국가 R&D 과제 위에서 데이터셋 구축부터 모델, 배포 시스템까지 하나의 연구 주제를 끝까지 책임지고, 국제 학술지 실적을 쌓습니다. 외국인 지원자를 환영합니다.
모집 · Join
데이터베이스연구실과 함께하세요
석·박사 과정과 학부연구생을 모집합니다. 보이스피싱 탐지, 권리 메타데이터 AI, 플래시 스토리지 등 국가 과제에 참여하고, 국제 학술지에 논문을 발표하며, 실제로 배포되는 시스템을 만듭니다.
모집 분야 · Open positions
모집 대상 Who we recruit
연구실에 합류하는 세 가지 길 — 모두 이메일 한 통에서 시작합니다.
M.S.
석사과정
과제 팀에 합류해 진행 중인 연구 흐름 — 다중모달 보이스피싱 탐지, NER + LLM 메타데이터, 데이터 시스템 — 안에서 학위논문 주제를 구체화합니다. 밀착 지도와 실전형 연구 일정이 함께합니다.
Intern
학부연구생
숭실대 학부생을 위한 실전 연구 경험 — 실제 데이터셋과 베이스라인, 주간 세미나. 석사과정으로 이어지는 자연스러운 진입로입니다.
연구 주제 · Research topics
어떤 연구를 하게 되나요 What you'll work on
지금 진행 중이고, 과제가 뒷받침하며, 논문으로 이어지는 세 가지 연구 흐름.
보이스피싱 탐지
다중모달 보이스피싱 탐지
오디오·텍스트 융합 한국어 보이스피싱 탐지, 실시간 탐지를 위한 경량 음향 모델, 그리고 KorCCVi 데이터셋 라인.
NLP · 메타데이터
NER + LLM 권리 메타데이터 추출
한국어 공공저작물 권리문서를 위한 실제 배포 파이프라인 — 미세조정 한국어 NER와 스키마 기반 LLM 추출을 결합하고, 필드별 근거와 함께 하나의 스키마로 통합합니다.
스토리지 시스템
스토리지 시스템의 전통
연구실의 시스템 DNA — 인용 700회를 넘긴 FAST FTL, 플래시 인지 인덱싱, 포렌식 데이터 복구 — 는 오늘의 강의와 시스템 지향 연구 문화로 이어집니다.
혜택 · Offer
연구실이 제공하는 것
-
국가 R&D 과제
문화체육관광부·KOCCA 공유저작물 메타데이터 R&D 컨소시엄(2025–2026)에 참여하는 등 국가 과제를 지속적으로 수행합니다.
-
국제 논문 실적
IEEE Access, MDPI Mathematics, ACM TECS 게재 실적과 KCC 2022 우수논문상(한국정보과학회)·ACK 2021 장려논문상(한국정보처리학회) 수상.
-
실제 데이터셋과 시스템
국내 최초의 레이블링된 한국어 보이스피싱 통화 전사 데이터셋(KorCCVi), 공개 코드, 재현 가능한 벤치마크 — 실제로 배포되는 연구.
-
지도와 세미나
주간 연구실 세미나와 밀착 지도, 연 100여 명 규모 강의의 조교(채점 자동화) 경험.
-
국제적인 연구실 문화
가봉, 베트남, 중국 출신의 구성원과 졸업생 — 영어로도 편하게 협업하는 연구실입니다.
지원 · Apply
지원 방법
CV와 성적증명서를 박동주 교수님께 이메일로 보내주세요.
-
박동주 교수님께 이메일
CV와 성적증명서를 djpark@ssu.ac.kr로 보내면서, 하고 싶은 연구를 짧게 적어 주세요.
-
연구실 면담
연구 주제와 적합성에 대한 짧은 대화 — 대면 또는 온라인으로 진행합니다.
-
대학원 원서 접수
모집 기간에 숭실대학교 대학원에 원서를 접수합니다. (학부연구생은 이 단계가 없습니다.)
자주 묻는 질문 · FAQ
자주 묻는 질문
대학원생 지원(인건비)이 제공되나요?
대부분의 대학원생은 국가 R&D 과제에 참여하며, 연구 장학금과 인건비는 일반적으로 과제 참여를 통해 지원됩니다. 구체적인 조건은 입학 시점의 과제 상황에 따라 달라지므로, 면담 단계에서 교수님과 직접 상의하는 것이 가장 정확합니다.
연구 주제는 어떻게 정하나요?
학위논문 주제는 연구실이 실제로 수행 중인 흐름 — 다중모달 보이스피싱 탐지, NER + LLM 메타데이터 추출, 데이터 시스템 — 에서 출발합니다. 그 안에서 자신만의 문제를 정의할 여지가 충분하며, 보통 첫 학기를 지나며 주제가 또렷해집니다.
외국인 학생도 지원할 수 있나요?
물론입니다. 연구실은 국제적인 이력을 갖고 있습니다 — 베트남 출신 박사 졸업생 2명, 중국 출신 석사 졸업생, 그리고 현재 박사과정생은 가봉 출신입니다. 영어로 충분히 연구할 수 있으며, 한국어는 수업과 생활에 도움이 됩니다.
학부생인데 연구에 참여할 수 있나요?
네. 학부연구생은 연중 상시 모집합니다. 학년, 수강한 과목(데이터베이스·파일처리 수강 경험이 도움이 됩니다), 해보고 싶은 것을 적어 교수님께 메일을 보내 주세요 — 학부연구생 경험은 석사과정으로 자연스럽게 이어지는 경우가 많습니다.
강의 · Teaching
강의 Teaching
연구실 주변에서 진행되는 강의 — 미래 구성원과 처음 만나는 접점입니다.
데이터베이스 Databases
데이터베이스 시스템의 기본 지식을 습득한다. 데이터 모델의 목적과 종류, ER 데이터모델, 관계형 모델, 데이터베이스 언어인 SQL과 관계대수, 그리고 데이터베이스 설계의 핵심인 정규화 이론(1NF~BCNF)을 상용 DBMS 실습과 함께 학습한다.
박동주 교수의 대표 강의로 2008년부터 개설. KOCW 공개강의 제공(2015-2, 조회 9,132회).
데이터베이스응용 Database Applications
데이터베이스 과목의 후속 심화 강의. 트랜잭션 관리와 동시성 제어, 장애 복구, 저장장치와 RAID, 색인과 B+-트리, 질의 처리·최적화, 객체관계 데이터베이스, 그리고 OLAP·데이터 웨어하우스·데이터 마이닝을 다룬다.
선수과목: 데이터베이스. 2021·2026년 개설(이전 명칭: 데이터베이스응용및프로그래밍).
파일처리 File Processing
데이터를 저장·처리하기 위한 파일의 기본 개념과 저장장치, 직접 접근, 색인, 순차 병합(k-way merge)과 정렬, B-/B+-트리, 해싱을 학습하고, 파일 구조를 DBMS 및 SSD·플래시 저장장치와 연결한다.
2008년부터 개설. 과정 흐름: C 기반 유닉스 파일 입출력 → NAND 플래시 디바이스 에뮬레이션 → 하이브리드 매핑 FTL. 연구실이 구축한 자동 채점으로 연 100여 명 규모 운영.
데이터베이스특론 Advanced Topics in Databases
대학원 데이터베이스 심화 특론. 이동 객체와 궤적 데이터, 스트림 데이터, P2P·센서 네트워크 데이터 등 동적 데이터 관리의 최신 주제를 다룬다.
2019년 개설.
모바일데이터관리특론 Advanced Mobile Data Management
모바일 환경의 동적 데이터 관리를 다루는 대학원 특론. 무선 통신과 이동성, 위치 기반 서비스, 데이터 브로드캐스팅, P2P 데이터베이스와 DHT, 단절 운영을 논문 세미나와 텀 프로젝트로 진행한다.
2014년 개설.