소식 News

논문 IC-EEECS 2026에 논문 2편 게재 확정 — 한국어 공공저작물 권리문서 메타데이터 추출을 위한 NER–LLM 통합(중재) 파이프라인과 KLUE-BERT B-I-O 학습데이터 구성 분석.

연구실 대학원생 모집 — 2026학년도 후기 숭실대학교 대학원 입학: 원서접수 6.8–6.16, 면접 6.26, 합격자 발표 7.21 (grad.ssu.ac.kr).

논문 연구 임팩트: FAST 플래시 변환 계층 논문(ACM TECS 2007)이 인용 700회를 돌파했습니다.

논문 경량 온디바이스 보이스피싱 탐지 논문의 수정본을 IEEE Access에 제출했습니다(수정 후 재심사).

논문 오디오·텍스트 융합 한국어 보이스피싱 다중모달 탐지 연구를 KCC 2025에서 발표 — 학생 공저자 4명이 참여했습니다.

과제 무하유 주관 문화체육관광부·KOCCA R&D 컨소시엄에 참여 — 공유저작물 콘텐츠 분석 및 유형정보 판단 AI 기술 개발(에이치엠컴퍼니 공동, 수요처: 한국저작권위원회·한국문화정보원).

논문 다국어 역번역과 SMOTE를 활용한 보이스피싱 탐지 성능 향상 연구가 IEEE Access에 게재되었습니다.

데이터셋 다국어 역번역·SMOTE 증강 한국어 보이스피싱 탐지 데이터셋을 IEEE DataPort에 공개했습니다 (CC BY-NC-SA 4.0, DOI 10.21227/163c-0542).

특허 특허 등록: 「딥 러닝 기반 보이스 피싱 감지 장치 및 그 방법」 (등록번호 10-2640315, 숭실대학교 산학협력단).

논문 정보처리학회논문지(소프트웨어 및 데이터공학)에 게재 — 한국어 언어 모델(KoBERT)을 활용한 보이스피싱 탐지 기능 개선(정확도 99.60%).

수상 어텐션 기반 CNN-BiLSTM 한국어 보이스피싱 탐지 모델 연구로 KCC 2022 우수논문상을 수상했습니다.

논문 어텐션 기반 CNN-BiLSTM 한국어 보이스피싱 탐지 모델을 KCC 2022(제주)에서 발표했습니다.

수상 머신러닝 기법을 활용한 한국어 보이스피싱 텍스트 분류 성능 분석 연구로 한국정보처리학회 ACK 2021(여수) 장려논문상을 수상했습니다.

데이터셋 국내 최초의 레이블링된 한국어 보이스피싱 통화내용 데이터셋 KorCCVi를 실시간 AI 탐지 기법과 함께 KCC 2021(제주)에서 소개했습니다.